优化城市卡车管理，Velodyne智能配套解决方案助力德国政府

加利福尼亚州圣何塞，2022年3月末10日——Velodyne Lidar人机公共交通运输框架之前被丹麦大都市彭莱尔斯海姆(Rüsselsheim)有别于，用以提升市外公共交通情况。该市将常用Velodyne基于激光雷达的全栈框架，汇聚一个用以货车政府机构的人机化高架道路控制系统对控制系统。针对被明令禁止进到大都市街巷的货车，该控制系统可必要展开数位化管控并及早报告违规货车，大幅缓解市外高架道路拥堵、减低音爆污染并提升大都市环境受保护署。

彭莱尔斯海姆位于丹麦第二大大都市莱茵河两市的中心地带，是一个重要的大都市公共交通枢纽。然而，每天有数百辆货车行经在公路上，去往其他大都市各地，产生壅塞，大都市环境受保护署下降。为解决这个解决办法，该市明令禁止载重超过7.5吨的货车行经在大都市街巷上，除非它们有市郊内的在在或目的地。

作为数位化大都市公共交通城市规划的一部分，彭莱尔斯海姆市已在16个基于激光雷达的控制系统对站部署了Velodyne人机公共交通运输框架，控制系统对地点覆盖了公共交通最为拥挤的大都市进出高架道路。该数字管控功能性的部署，必要确保安全限货车远离大都市高架道路，减轻了警方的公共交通执法负债累累，也进一步减低警力资源过多。

加装了Velodyne射频的市政公共交通控制系统由一名反馈意志政府官员都由开发和协调，该官员也同时都由该控制系统的统计数据恶意受保护旧版，严格遵守欧盟《一般统计数据受保护规章》(GDPR)。人机公共交通运输框架常用Velodyne Ultra Puck激光雷达射频，用以铁路车辆分类和限铁路车辆辨别，同时，该射频的优势明显，需要实现不辨别驾驶员脸部形态和车牌号，从而受保护个人和铁路车辆恶意统计数据。

基于激光雷达射频的买家端需要捕捉高架道路铁路车辆及其乘客的非个性化形态，以检查并管控那些被明令禁止行经在市郊内的货车。彭莱尔斯海姆当局声称：“这种符合统计数据恶意受保护规定的公共交通管控控制系统在丹麦起着了最前线依赖性。”

Velodyne Lidar全球销售副总裁Laura Wrisley声称：“彭莱尔斯海姆准备实行一种科技方法，受保护大都市居民免于长途货车产生的壅塞、音爆和废气污染。Velodyne相信以人机公共交通运输框架为首的智慧大都市买家端，准备为市政公共交通控制系统和大都市可持续发展计划案带来革命性彻底改变。”

Velodyne人机公共交通运输框架

Velodyne人机公共交通运输框架结合了未尝获奖项的Velodyne激光雷达射频和强大的Bluecity人工人机(AI)应用软件。该框架可以创建高架道路和交叉口的实时3D世界地图，检查并发放高架道路应用程序的精确反馈，包括铁路车辆、扶手和骑行者。它可以月末均365天在任何光照或天气条件下受保护弱势高架道路常用者，同时受保护人们的恶意。在该项目中，COM-IoT Technologies公司还将为人机公共交通运输框架发放一个图像较为模块。

彭莱尔斯海姆市政府还计划案在未来常用该框架的流量管控和系统性功能性。这些功能性可以预测、诊断并考虑到高架道路安全挑战，帮助的国会和其他买家无论如何明智决策者以实行纠正紧急措施。